發(fā)布日期：2019-04-03

　　中國科學院自動化研究所、中國科學院分子影像重點實驗室與北京大學腫瘤醫(yī)院季加孚團隊、鄭州大學第一附屬醫(yī)院高劍波團隊、江蘇省鎮(zhèn)江市第一人民醫(yī)院醫(yī)學影像科單秀紅團隊和云南省腫瘤醫(yī)院放射科團隊合作，構建出相關影像組學模型，可有效預測胃癌患者的隱匿性腹膜轉移。特別是針對CT漏診的隱匿性腹膜轉移，該模型有非常高的檢出率。該成果論文近日發(fā)表在臨床腫瘤期刊《腫瘤學年鑒》上。

　　全球約有一半的胃癌新發(fā)和死亡病例出自我國。胃癌發(fā)生遠處轉移是導致患者死亡的主要原因之一。據(jù)統(tǒng)計，在胃癌遠處轉移的患者中，53%～66%屬于向鄰近的腹膜轉移，手術無法延長這些患者的生存期，美國、中國、歐洲指南都不推薦手術治療。因此，術前準確判斷腹膜轉移情況可有效輔助醫(yī)生作出治療決策，避免不必要的手術。目前，CT影像是常見的診斷腹膜轉移的術前無創(chuàng)手段，但該方法觀察不到明顯的腹膜轉移征象，易造成漏診，影響治療決策和患者預后。

　　此次研究在4家醫(yī)院收集了554例術前CT診斷為腹膜轉移陰性患者的影像和臨床數(shù)據(jù)，其中122例經(jīng)腹腔鏡探查病理證實為腹膜轉移陽性，這些通常為臨床漏診的患者。同時，研究團隊基于患者靜脈期CT影像中胃癌最大層面的原發(fā)灶圖像和病灶鄰近的一塊腹膜圖像，提取266個定量影像組學特征。研究人員分析發(fā)現(xiàn)，腹膜轉移與2個原發(fā)灶影像特征、2個腹膜影像特征，以及1個臨床因素Lauren分型具有顯著的相關性，并據(jù)此構建了影像組學預測模型。研究團隊基于4家醫(yī)院的數(shù)據(jù)驗證了該模型具有很好的預測效果，模型性能評價指標AUC均達到0.92以上。

　　據(jù)了解，以往研究關注腹膜影像本身，此次研究發(fā)現(xiàn)胃癌的腹膜轉移與胃癌原發(fā)灶和腹膜兩者同時相關，從側面驗證了腫瘤轉移經(jīng)典的“土壤—種子學說”，即腫瘤轉移不僅與腫瘤細胞本身（種子）相關，還與轉移區(qū)域的微環(huán)境（土壤）相關。該研究還發(fā)現(xiàn)，腹膜影像的異質(zhì)性特征具有較好的預測性能，或能反映早期腹膜轉移一些細微的、不易被人眼發(fā)現(xiàn)的改變，而影像組學通過深入挖掘影像數(shù)據(jù)，可定量提取這些細微征象，輔助醫(yī)生診斷胃癌腹膜轉移。（記者王瀟雨）

來源：健康報網(wǎng)